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据韩国本土媒体3月9日消息，浦项控股集团的浦项钢铁厂宣布其设备管理体系已转型为以“预测维护”为核心的体系，能够将在现场积累的维护经验与实时传感器及影像数据相结合，从而提前预测设备异常。

据悉，浦项钢铁厂此次升级的核心在于其自主研发的预测维护系统“PIMS”（POSCO Intelligent Maintenance System，浦项控股智能维护系统）。该系统是一个基于数据的设备管理系统，能够对生产流程中的设备数据进行整合分析，从而提前感知异常迹象。尤其是在轧制工序中，该系统引入了实时监控卷材宽度的AI（人工智能）模型，当钢板的实际材料宽度与系统信息不一致时，AI会自动进行判断并向操作员发出预警，以防止质量缺陷，避免生产中断。同时，以往的高风险作业，如在过载情况下清除地下设备空间内的大型废料也得以减少，作业安全性大幅提升。

此外，通过基于影像AI的监控系统，浦项钢铁厂还建立起早期检测钢板跑偏的机制，降低了因误操作等可能导致钢板脱离或断裂的风险。